经过对现有客户数据的分析、整理，基本上可以做到识别每一个具体的客户，可以从客户信息中找到有多个方面相同或相似的客户群体，而且这些不同的客户群体对企业的重要程度、对企业的价值是不同的。
许多公司已经开始意识到通过价值区别来对客户进行分类管理，以便获得更多的利润。这在快速交易的业务中，如金融服务、旅游、电信和零售等行业尤为明显，这些行业中已有很多公司正在运用复杂的数据模型技术来了解如何更有效地分配销售、市场和服务资源，以巩固它们同最重要的客户的关系。客户分类管理中至少应包括这些内容：
1. 细分客户群的标准
细分客户的标准有：客户的个性化资料、客户消费的量与频率、客户的消费方式、客户的地理位置、客户的职业、客户的关系网等等。
2. 不同客户群信息的进一步分析
对每一类细分客户群的信息进一步分析，分析他们的消费特点、购买行为、消费走势、对产品服务的期望价值、所需的产品服务价格组合等，对这些信息进行深加工。
3. 不同客户群的管理
确定不同客户群对企业的价值、重要程度，并针对不同客户群的消费行为、期望值等制定不同的销售服务策略。
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