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CRM智能实时交互设计目标与平台研究

点击数:发表时间:2011-11-30 00:00:00来源:

  CRM智能实时交互系统设计目标:
 
  (1)系统服务对象在客户端通过浏览器,点击提问按钮进行提问,允许用自然语言在问题框中输入所要提的问题。或通过电子邮件发送提问文本。
 
  (2)如果客户提问的是咨询问题,系统通过在常见问题咨询库搜索答案并自动回答客户所提问题。
 
  (3)如果客户提问的是销售等业务问题,系统将进行客户验证,调用客户档案和业务处理模块,将处理结果和状态返回给客户。
 
  (4)如果客户提问的是售后服务问题,系统将进行客户验证,调用客户档案和售后服务处理模块,将问题记录下来,并将处理预期安排返回客户。
 
  (5)如果是企业现场人员提问,系统调用内部专用模块以及营销管理等模块,记录问题,返回操作标志,等待企业现场人员进人内部业务系统或取消。
 
  (6)系统自动维护常见问题库(FAQ库),并保持其结构的良好性,同时,也支持业务人员的人工维护(增加、删除和修改等)。
 
  (7)通过WEB日志等多种方法将交互数据连接到后台进行数据挖掘。
 
  智能实时交互平台的服务对象有三类,一类是企业的客户和企业现场人员,他们可以自然语言和系统交谈,接受服务;二是市场、销售、服务业务部门的业务人员和部门经理,他们负责构建客户档案、业务库、FAQ库等,并提供对客户档案、业务库、FAQ库等的不定期维护,还负责回答系统无法自动回答的问题;三是系统管理员,负责整个系统的安装和软、硬件维护,维持整个系统的良性运行。
 
  系统开发内容和关键技术实现涉及到的主要内容有:
 
  (1)用户接口设计:与用户交互,接受以自然语言问句的方式提问(包括电子邮件),将析取的答案以友好的界面提供给用户。
 
  (2)问句及Email文本分析:对问句及Email文本分析,借助词典库、问句语料库等资源,识别出术语、主题概念、关键事件类概念和疑问句的其它格角色,形成原始问句向量,并作同一化处理。
 
  (3)自动分词与加权。
 
  (4)问句语料库、知识库、业务库的建立。
 
  (5)答案提取服务。
 
  (6)业务系统集成。交互数据集成到业务系统进行数据挖掘。
 
  关键技术实现:
 
  (1)采用字符串匹配和同现频率统计相结合的技术进行问句、EMAIL文本、FAQ库和业务库的自动分词。
 
  (2)采用XML优化存储技术建立知识库等。
 
  (3)按词表法,根据XML—DR进行优化搜索,析取符合要求的答案。
 
  (4)邮件代理:利用服务器的扩充API以及支持的脚本语言编程实现。
 
  (5)通过WEB日志等方法统计数据进行后台数据挖掘。

关键字: 智能 实时 交互